Measuring palatability of pet food products: Sensory components, evaluations, challenges, and opportunities

• 저자: Natalia Calderón; Brittany L White; H. Seo
• 출처: Journal of food science (2024)
• DOI/링크: https://doi.org/10.1111/1750-3841.17511
• 연구 계열: Topics/Animal Feed
• 정리일: 2026-07-23

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TL;DR

본 리뷰는 개와 고양이 사료의 기호성을 평가하는 다양한 테스트 방법들을 종합적으로 검토하고, 각 방법의 장단점을 분석하며, 인공지능 기반 접근법 등 향후 기회를 제시한다.

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1. 연구 배경 및 동기

• 다루는 문제: 반려동물 사료 산업은 빠르게 성장하고 있으며 다양한 신제품을 시장에 출시하고 있다. 사료의 기호성이나 선호도 평가는 전통적으로 원볼 또는 투볼 테스트를 통해 측정되어 왔다.
• 기존의 공백 / 왜 필요한가: 기존의 원볼/투볼 테스트는 2개 이상의 샘플을 평가하는 데 제한이 있으며, 더 다양한 평가 방법과 기호성 예측 접근법이 필요하다.

2. 관련 연구

• 기존 연구 흐름: 학계 연구자와 산업 전문가들은 인지적 기호성 평가 프로토콜, 순위 테스트, 훈련된 인간 패널의 기술적 감각 분석, 반려동물 보호자의 인식 등 다양한 방법을 탐색해왔다.
• 이 논문의 위치: 본 리뷰는 개와 고양이 사료의 기호성 평가를 위한 다양한 테스트 방법을 종합적으로 검토하고, 감각 속성 평가 방법론과 행동 반응 분석을 포함하며, 기계적 분석과 인공지능 기반 접근법 등 미래 기회를 제시한다.

3. 핵심 기여

1. 개와 고양이 사료 기호성 평가의 다양한 테스트 방법 종합 검토
2. 각 평가 방법의 장단점 분석
3. 반려동물의 행동 반응과 표정 표현 분석
4. 인공지능 기반 접근법 등 향후 기회와 도전 과제 논의

4. 제안 방법론

• 전체 접근 논리: 문헌 검토를 통해 개·고양이 사료의 기호성 평가법(one/two-bowl test, CPAP 등)과 관능적 특성, 행동·표정 반응을 정리한 리뷰
• 단계:
• Scopus 데이터베이스에서 ‘pet food’,‘palatability test’,‘one bowl test’,‘two bowl test’,‘descriptive sensory analysis’ 키워드로 영어 논문 검색
• 중복·무관 논문 제외 후 Google Scholar로 추가 보완 검색
• 기호성 평가법·관능적 특성·행동/표정 반응 관련 문헌을 주제별로 종합

5. 실험 설정

항목	내용
대상/재료	개·고양이 대상 반려동물 사료 기호성 관련 문헌
처리 조건	Scopus 키워드 검색(pet food, palatability test, one/two bowl test, descriptive sensory analysis), 영어 논문만, 중복·무관 논문 제외, Google Scholar 보완
대조군	해당 없음(리뷰)
측정 방법	기호성 평가법(one-bowl/two-bowl test, CPAP, 순위법), 관능적 특성(향미 묘사언어), 반려동물 행동·표정 반응

6. 실험 결과 분석

지표	변화(Δ)	조건 · 유의성
기호성 평가법	전통적 one-bowl/two-bowl test 외 CPAP·순위법 등 대안법이 개발됨	2개 이상 샘플 비교시 활용
관능적 특성 묘사언어	개 사료: grain, oxidized oil, brothy, vegetable complex; 고양이 사료: burnt, spice, methionine, soy, vegetables	인간 훈련 패널 묘사분석 결과
미각 인지 차이	고양이는 단맛 수용체 결여로 단맛을 인지하지 못하나, 개는 5가지 미각을 모두 인지	종간 비교
기기분석 활용	가스크로마토그래피·전자코(e-nose)로 향미화합물이 섭취량에 미치는 영향을 분석	Koppel et al. 2013, Yin et al. 2020 등 인용

7. 비판적 평가

강점

• 개와 고양이 사료 기호성 평가의 다양한 방법을 종합적으로 검토
• 각 방법의 장단점을 명확히 제시
• 반려동물의 행동 반응과 표정 등 다각적 평가 관점 포함

한계 · 의문

• 초록에서는 구체적인 실험 결과나 수치 데이터가 제시되지 않음
• 각 방법의 상대적 효과성에 대한 정량적 비교 부재

8. 향후 연구 방향

• 기계적 분석 방법의 활용
• 인공지능 기반 접근법의 개발 및 적용
• 반려동물 사료 개발의 혁신적 방법론 개발

9. 결론

본 리뷰는 반려동물 사료의 기호성 평가를 위한 다양한 방법들을 종합적으로 검토하고, 각 방법의 장단점을 분석하며, 기계적 분석과 인공지능 기반 접근법 등 향후 기회를 제시한다.

Keywords

pet food, palatability, sensory evaluation, dogs, cats, behavioral response, artificial intelligence, food preference